深圳商报·读创客户端首席记者王海荣升富策略
6月1日，元戎启行CEO周光在深圳举行的粤港澳大湾区车展“2025未来汽车先行者大会”上发表演讲，宣布元戎启行的VLA模型（备注：VLA是视觉、语言、动作模型的缩写）即将推向消费者市场。周光透露，该模型主打防御性驾驶，拥有四大核心功能，分别是空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌理解、语音控车，这些功能将随VLA模型的量产逐步释放。
周光介绍，VLA模型的四大核心功能让AI汽车更全面地了解驾驶环境升富策略，准确预测潜在驾驶危险因素，显著提升辅助驾驶的安全性，成为复杂场景的“六边形战士”，将加速汽车产业的智能化转型。
其中，“空间语义理解”相当于为AI汽车装上“透视眼”，专为破解桥洞通行、公交车遮挡视野等动静态驾驶盲区场景设计，全面还原、了解驾驶环境，精准破解盲区驾驶风险。例如在桥洞道转弯场景中，VLA模型能够识别转弯标识与前方桥墩。凭借强大的空间分析能力，它会理解左前方有盲区豁口，并执行“自车经过时需注意减速，避免突然出现的车辆或两轮车”的驾驶决策，避免碰撞风险，同时向用户展示其决策的思考过程。
“异形障碍物识别”如同“驾驶万事通”，能够深刻理解驾驶过程中出现的各类障碍物背后隐藏的驾驶动机升富策略，准确预测潜在危险因素，让行驶更安全。例如驾驶中遇到载货三轮车，VLA模型首先识别出前方载具为三轮车，进一步分析后，得出障碍物具体类型为“载货三轮车”，结合实时路况信息，最后输出“前方为缓慢行驶的载货三轮车，请避让绕行，并保持横向安全距离”的驾驶决策行为。
“文字类引导牌理解”堪称“路况翻译官”，它能够让 AI 汽车不仅“看见”道路标识，更能“读懂”文字背后的通行逻辑，让复杂路况决策如“开卷考试”般从容。例如面对左转待行区、可变车道、潮汐车道等“动态规则路段”，VLA模型能够读懂字符与图标的含义，高效匹配实时路况。在多车道复杂路口选道直行的场景中，能够准确识别车辆前方的文字及图案标识牌，准确找到直行车道，并执行操作。
“语音交互控车”能够与用户高效交流，根据语音指令做出对应的驾驶决策，交互更拟人，体验更舒适。并且当用户意愿与导航信息相冲突时，VLA模型会优先采纳用户意愿。例如，在拥堵道路通行时，VLA模型识别到右侧直行道路拥堵，且持续有两轮车从右侧车流中窜出，通过思考后，VLA模型考虑到驾驶的安全性，输出“贴左边行驶会更安全”的决策，并通过语言功能询问用户是否需要贴左边车沿行驶。当用户回复“贴左边行驶”时，VLA模型将直接控制车辆发起“车辆往左靠边行驶”的决策。
周光透露，目前，元戎启行已完成VLA模型的真实道路测试，首款搭载VLA模型的车型即将上市升富策略，预计今年将有超5款搭载元戎启行VLA模型的AI汽车陆续推入市场。其中，VLA模型将率先搭载在NVIDIA Thor芯片上，后续元戎启行还将通过技术优化，让VLA模型可以适配更多芯片平台。
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